Tu equipo ya tiene curiosidad.
Convirtámosla en una forma de trabajar.
La mayoría de las personas aprende AI probando. Abre ChatGPT, hace preguntas, copia lo que funciona y sigue adelante. Es un buen comienzo, pero no crea una manera compartida de trabajar.
Nuestra formación ayuda a que el equipo entienda qué tareas puede mejorar, cómo preparar bien cada petición, qué información debe aportar y cómo revisar el resultado antes de utilizarlo.
Formatos adaptados al nivel y responsabilidad
Diseñamos intervenciones con impacto real, sin sesiones teóricas interminables.
Formación para dirección
Pensada para quienes tienen que tomar decisiones sobre inversión, prioridades, riesgos y adopción.
La sesión ayuda a entender qué está cambiando, qué oportunidades son relevantes para el negocio y qué condiciones necesita la empresa para avanzar con criterio.
Formación para equipos
Diseñada alrededor del trabajo cotidiano de marketing y ventas.
Los participantes practican con tareas reconocibles, como investigar un mercado, preparar un briefing, adaptar una campaña, analizar información o construir una propuesta comercial.
Talleres aplicados
Elegimos un reto concreto y lo trabajamos en profundidad con el equipo.
Puede ser un proceso de contenido, una tarea comercial, una necesidad de investigación o el diseño inicial de un agente. La sesión termina con una forma de trabajo que puede seguir probándose después.
Programas a medida
Cuando hay diferentes perfiles, países o niveles de experiencia, construimos un recorrido propio.
Combinamos sesiones, práctica, materiales y acompañamiento para que la adopción no dependa de una única jornada.
Contenidos y módulos disponibles
Módulos modulares que combinamos según los objetivos formativos de tu organización.
Qué puede hacer la AI y dónde están sus límites
Comprensión realista del estado actual de los modelos (LLMs), capacidades, alucinaciones y cómo mitigar riesgos operativos.
Cómo elegir casos de uso que merezcan la pena
Matriz de impacto versus esfuerzo: priorización matemática de tareas para no malgastar recursos en pruebas intrascendentes.
Cómo definir bien una tarea antes de pedir un resultado
Ingeniería de contexto y especificación precisa de tareas: cómo estructurar briefings para obtener resultados listos para producción.
Cómo enseñar a la AI el contexto de una marca o negocio
Suministro de directrices de marca, argumentarios comerciales y límites regulatorios para que la IA responda como tu empresa.
Cómo comprobar la calidad y reducir errores
Sistemas de verificación, checklists de calidad y protocolos de validación humana antes de publicar o enviar propuestas.
Cómo diseñar y utilizar agentes
De la conversación puntual a la ejecución autónoma multietapa: definición de roles, herramientas y disparadores de decisión.
Cómo trabajar con datos, privacidad y control humano
Cumplimiento estricto del RGPD, anonimización de datos confidenciales y soberanía de la información de la empresa.
Cómo aplicar todo lo anterior a marketing y ventas
Talleres prácticos sobre campañas reales, investigación de competidores, lead nurturing y generación de propuestas comerciales.
¿Quieres diseñar un plan formativo para tu equipo?
Cuéntanos qué perfiles componen el equipo y qué herramientas utilizan habitualmente.